Data Analytics
このコースは、ビジネスに焦点を当てたデータ分析の、ハイレベルかつ厳密で包括的な理解を目的としています。特に重点を置いているテーマは、データエンジニアリングとアーキテクチャ、データサイエンス、デジタルトランスフォーメーションです。業務に直結するデータ分析がすぐに必要な方、あるいは将来仕事で活用したいと考えている方に適しています。しかしながら、学部生と大学院生のどちらにも受講する価値があります。このコースは非技術系の学生向けとなっていますが、アーキテクチャおよびマネジメントの観点からデータ分析へアプローチする点から、技術者にも有益な授業内容です。コース修了生は、様々な種類の分析学とそれぞれの価値について理解を深め、記述的分析に使用される最も一般的なツールに精通し、データサイエンスおよび分析学のコンセプトを高いレベルで理解することができます。さらに、同僚や上層部にデータエンジニアリングや、情報品質コンセプトを効果的に伝えることができるでしょう。
1. Understand the various types of analytics and the value of each.
2. Be knowledgeable on the most popular tools used for descriptive analytics
3. Understand (from a very high level) data science and analytics concepts such as machine learning, decision trees, clustering, etc.
2. Be knowledgeable on the most popular tools used for descriptive analytics
3. Understand (from a very high level) data science and analytics concepts such as machine learning, decision trees, clustering, etc.
Beginning-to-mid career business person, beginning their journey in data analytics, but the class will benefit students as well.
No required textbook. - will use websites, etc.
Faculty